Nous avons testé notre méthodologie sur nous-mêmes d'abord
Notre plateforme a été lancée début 2026. Plutôt que d'attendre des résultats clients externes, nous avons appliqué notre méthodologie GEO/AEO complète aux trois marques que nous connaissons le mieux : Storyzee, Block Expert et Ludobros.
Chaque score ci-dessous a été mesuré par la même plateforme à 8 agents que nous utilisons pour nos clients. Transparence totale — aucun cas fabriqué.
Storyzee
D'agence vidéo à intelligence de visibilité IA — un repositionnement complet
Avant
5/100
Après
52/100
6 semaines — mesure en temps réel
Storyzee existait depuis 2020 comme agence de production vidéo et de contenu créatif. L'ancien site Wix était optimisé pour « agence vidéo Paris » — pas pour des requêtes de visibilité IA. Quand nous avons décidé de pivoter vers l'intelligence de visibilité IA début 2026, notre marque était invisible sur chaque moteur IA pour chaque requête pertinente.
Nous avons tout reconstruit de zéro : un site statique Astro optimisé pour la citabilité IA, du contenu structuré BLUF sur chaque page, un balisage schema.org complet, un fichier llms.txt, une architecture bilingue (EN/FR), 8 articles de blog ciblant des requêtes GEO à forte intention, des profils cohérents sur Clutch, Crunchbase, DesignRush, Sortlist, Trustpilot et Google Business — et la plateforme propriétaire mesurant le tout.
Résultat : Storyzee est passé d'un score de 5/100 (traces résiduelles de l'ancien positionnement) à 52/100 en moins de 6 semaines. Nous apparaissons maintenant dans les réponses de ChatGPT, Perplexity et Claude pour des requêtes comme « agence visibilité IA », « agence GEO France » et « visibilité de marque dans les réponses IA ».
C'est le cas d'étude dont nous sommes le plus fiers — parce que nous avons dû prouver que la méthodologie fonctionne sur notre propre marque.
Block Expert
Blockchain B2B — de zéro à des références chez IBM et Orange
Avant
3/100
Après
41/100
Plus de 2 ans de positionnement — score mesuré rétrospectivement
Block Expert est un pure player B2B spécialisé dans le conseil et le développement blockchain, cofondé par Benjamin Gievis. À son lancement, l'entreprise n'avait aucune présence digitale — pas de site, pas de contenu, pas de référencement, aucune entité dans aucune base de données.
Nous avons construit l'intégralité de la présence digitale de zéro : positionnement éditorial, site, stratégie de contenu technique, relations presse et thought leadership. Ce travail a été réalisé avant l'existence de notre méthodologie GEO — le score de visibilité IA a été mesuré rétrospectivement avec notre plateforme.
Résultat : des références clients chez IBM et Orange, une citation dans l'EU Blockchain Sandbox, et un score de visibilité IA passé de 3/100 à 41/100. Block Expert apparaît maintenant dans les réponses de Perplexity et Claude pour les requêtes liées au conseil blockchain en France.
Note : Score mesuré rétrospectivement — le travail de positionnement est antérieur à la plateforme.
Ludobros
Holding — rendre une entité corporate visible pour les moteurs IA
Avant
2/100
Après
19/100
Concomitant au repositionnement Storyzee — mesuré rétrospectivement
Ludobros SARL est la holding derrière Storyzee, fondée en 2015. En tant qu'entité corporate sans produit ni contenu destiné au public, Ludobros était essentiellement un fantôme en ligne — un numéro SIREN dans une base de données légale sans aucun signal de marque.
Nous avons utilisé Ludobros comme cas test pour le scénario le plus difficile : rendre une entité corporate non-consommateur reconnaissable par les moteurs IA. Le travail a consisté à établir la cohérence de l'entité à travers les bases de données d'entreprises, créer un schéma organisationnel reliant Ludobros à ses filiales, et structurer les informations légales et corporate pour la consommation par les IA.
Résultat : Ludobros est passé de 2/100 à 19/100. Les moteurs IA identifient maintenant correctement Ludobros comme la société mère de Storyzee et l'associent à Benjamin Gievis. Un score modeste — mais significatif pour une entité qui n'avait aucune raison d'être visible auparavant.
Ce cas prouve que même les holdings et entités corporate peuvent construire une visibilité IA quand les fondations structurelles sont en place.
Ce que tous ces cas ont en commun
Chaque cas ci-dessus commence par un score documenté issu de la même plateforme que vous utiliserez — pas un tableur, pas une opinion. De vraies marques, de vrais points de départ, de vrais progrès suivis toutes les deux semaines. Et dans chaque cas, Benjamin Gievis a fait le travail personnellement.
Votre cas
Chaque entreprise part d'un point différent. Certaines ont un score de 0 — aucune trace dans les réponses IA. D'autres ont un score de 15 ou 20 mais stagnent parce que les fondations structurelles ne sont pas en place.
La démo gratuite est la première étape. Nous vous montrons votre score sur notre plateforme, nous vous expliquons ce que les 8 agents ont trouvé, et nous détaillons exactement ce qu'il faut faire pour l'améliorer.
Avant de savoir où aller, il faut savoir où vous en êtes.
Prêt à connaître votre score ?
FAQ
Et si mon secteur est très niche — la visibilité IA peut-elle quand même s'améliorer ?
Oui — les secteurs niches sont souvent plus faciles à améliorer car il y a moins de compétition pour les citations IA. Nos trois cas couvrent le conseil IA, la blockchain B2B et une holding — trois profils très différents. La méthodologie fonctionne en identifiant les requêtes, plateformes et signaux d'autorité spécifiques à votre marché. Dans les secteurs B2B niches, même de petites améliorations structurelles (schema markup, llms.txt, une ou deux fiches tierces) peuvent faire bouger le score significativement parce que vos concurrents ne les ont pas faites non plus.
Les scores de visibilité IA ont-ils été mesurés avec la même plateforme que celle des clients ?
Oui, exactement la même. Notre plateforme propriétaire exécute 8 agents spécialisés interrogeant ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude et Grok sur les requêtes cibles du marché de chaque marque. Les scores de Block Expert et Ludobros ont été calculés rétrospectivement — le travail de positionnement digital est antérieur à la plateforme. Pour Storyzee, le repositionnement et la mesure par la plateforme se sont faits simultanément, ce qui en fait une étude de cas en temps réel.
En combien de temps peut-on espérer des résultats similaires ?
Le calendrier dépend de la position de départ et de la compétitivité du marché. Les quick wins — création du fichier llms.txt, schema markup, mise en place des fiches tierces — peuvent faire bouger les scores individuels en quelques jours. La visibilité sur les requêtes de marque s'améliore généralement en 4 à 8 semaines. Les requêtes catégorielles ('meilleur X pour Y') nécessitent un travail structurel plus profond et montrent un mouvement significatif en 3 à 6 mois. La plateforme re-scanne toutes les 2 semaines pour suivre les progrès en temps réel.
Les résultats varient-ils selon le secteur ou la taille de l'entreprise ?
Le potentiel d'amélioration varie davantage selon la densité concurrentielle que selon le secteur ou la taille. Une entreprise SaaS B2B dans un marché de niche avec 5 concurrents verra des gains plus rapides qu'un cabinet de conseil dans une catégorie saturée. Nos trois cas couvrent le conseil IA, la blockchain B2B et une holding précisément pour montrer que la méthodologie fonctionne sur différents profils.
Que se passe-t-il après la fin de l'accompagnement initial ?
La visibilité IA n'est pas un correctif ponctuel — elle nécessite un suivi continu à mesure que les moteurs IA mettent à jour leurs modèles et que les concurrents ajustent leurs stratégies. Après l'accompagnement initial, la plupart des clients optent pour un forfait de monitoring : la plateforme continue les re-scans bi-mensuels, nous signalons les variations de score significatives, et exécutons des interventions ciblées quand nécessaire. Certains clients internalisent l'optimisation après notre programme de formation — les données plateforme continuent de guider leur travail.